从事食品安全数据分析工作的人员通常不是计算机领域专业人员，现有大部分可视分析系统提供的可视化表达相对复杂，对于领域用户，即使其具有丰富的领域专业知识和经验，也需要经过一定程度的培训后才能熟练使用，这就限制了可视分析系统的广泛应用。 因此，设计更易于理解和使用的可视化表达（如对人们熟悉的散点图、柱状图、节点-链接等进行改进）、开发方便易用的交互方式（如应用虚拟现实和增强现实设备实现更自然的人与数据的交互），也是当前亟待解决的问题。 食品安全大数据可视分析技术通过提供图形化的交互界面，帮助用户洞悉蕴含在数据中的现象和规律，提高对食品安全风险的分析、发现、预警和溯源能力，为食品安全监测和管控提供了新手段。
食品安全论文2000字 关于食品安全的论文关于食品安全的论文摘要：随着经济社会不断进步，经济全球化不断深入发展，人们饮食文化日益多样化，食品卫生与安全成为备受关注的热门话题。 “苏丹红事件“，...
食品安全 不仅关乎公民生命安全和身体健康，涉及我国食品及农产品的国际声誉，同时与经济发展和社会安全密切相关，影响社会稳定和政府形象。 而 大数据 不仅是技术变革，更是一场社会变革，必然伴随公共管理与公共服务领域的变革。
食品安全数据属性间的关联分析可以分为两属性相关性分析和多属性相关性分析，通常使用散点图、散点图矩阵、平行坐标、邻接矩阵等可视化方法将数据呈现给用户，通过交互手段，用户可以探索数据属性间的相关性和关联规律。 散点图由直角坐标系上的数据点构成，表明数据的二维属性之间的关系。
