图像处理技术的主要内容包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别 个部分。 常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等。 图像处理一般指数字图像处理，虽然某些处理也可以用光 学方法或模拟技术实现，但它们远不及数字图像处理那样灵活和方便，因而数 字图像处理成为图像处理的主要方面。 以图片分析和理解为目的的分割、描述 和识别将用于各种自动化的系统，如字符和图形识别、用机器人进行产品的装 配和检验、自动军事目标识别和跟踪、指纹识别、X 光照片和血样的自动处理 等。 在这类应用中，往往需综合应用模式识别和计算机视觉等技术，图像处理 更多的是作为前置处理而出现的。
对象的技术。 目前图像识别技术的应用十分广 交通领域，有交通标志识别、车牌号识别等。 器人、无人驾驶等技术的重要基础。 征提取、分类器设计等步骤构成。 通过专家设 计、提取出图像特征，对图像进行识别、分类。
2.2 数字图像处理技术 数字图像处理 (Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增 强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。 数字图像处理的产生和迅速发展主 要受三个因素的影响:一是计算机的发展;二是数学的发展 (特别是离散数学理论的创 立和完善);三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的 增长。
