振动信号是轴承各种信息也包括故障 零件信息的有效承载物，性质十分不错。 但是如果对于滚动轴承的特征没有仔细 认真分析和研究，则对滚动轴承的振动信号分析就会显得很盲目，可能导致无法 成功有效的诊断出故障原因及其类型。
该方法在滚动轴承故障诊断中有显著的效果。 我国的傅瑜教授采用二进制离散小波代替了连续小波，运用到滚动轴承的内外圈 故障检测中，产生了明显的效果。 N.G.Nikolaou 等人联合小波包变换与共振解调， 从而实现了对于滚动轴承的故障特性的获取以及对故障类型的鉴别。
所以滚动轴承在工程实践中得到了 充分的应用，例如电站发电机、石油转井机、高速列车转向架、飞机发动机等， 它们基本上覆盖了石油、交通、电力以及制造等诸多领域。 滚动轴承对于多数机 械设备来讲都是关键的构成部件，不过它却是十分容易被损坏的。
为了有效地提取滚动轴承 故障信号特性，提出了一种基于共振解调技术和谱峭度法相结合的方法，并且将 其应用到实际的滚动轴承的数据中进行分析处理。 发现能准确的找出其故障部位 并得到其故障频率。 其次本文还介绍了小波变换的产生及其发展，并将小波变换 与包络谱分析相结合对故障轴承信号进行分析，提取出故障频率并得出分析结 果。 最后本文利用matlab 软件平台，实现了关于信号分析的用户界面设计（GUI）。 该用户界面设计（GUI）能够实现提取分析信号的特征值，绘制时域、频域图形 等功能。
