学位论文 学术不端行为 检测系统（简称“TMLC”）以《中国学术文献网络出版总库》为全文比对数据库，实现了对 抄袭 与剽窃、伪造、篡改等学术不端行为的快速检测，可供用户检测学位论文，并支持用户自建比对库。 其系统示意图如图1所示。 TMLC 采用CNKI 自主研发的自适应多阶 指纹 （AMLFP）特征检测技术，具有检测速度快，准确率，召回率较高，抗干扰性强等特征。
学术不端行为涉及到学术活动的全过程，包括学术研究、学术出版、项目申报、成果鉴定、职称评定、研究生培养等诸多环节。 ，在世界范围来看，发现与规范学术不端现象，主要还是靠教育与个人举报，缺乏有效的技术辅助手段，同时由于涉及到各种复杂的经济利益，导致往往投入巨大，成果甚微，甚至于出现“愈演愈烈”的趋势。
“学术不端文献检测系统”采用资源对比总库,在组织结构上不仅突出知识的内在关联,更形成了以文献库、概念知识元库、学术趋势库、学者成果库和专家评价库为主题的特色资源库,不仅针对不同的文档类型和内容特征,支持从词、句子到段落的数字指纹定义,并可对图、表等特殊检测对象进行基于标题、上下文、图表内容结合的相似性检测处理,还可根据特定的概念、观点、结论等内容进行智能信息分类处理,实现语义级别内容的检测。 可用于抄袭、伪造、一稿多投、篡改、不正当署名、一个成果多篇发表等多种学术不端行为的检测。 该系统在高校学位论文审查方面的功能主要包括:已发表文献检测、论文实时在线检测、问题库查询以及自建比对数据库功能。
TMLC系统经过大规模数据测试后，针对中文学位论文中的不端文献已经具有较好的检测能力，达到了大规模实用的成熟程度。 鉴于中国学术不端文献的实际情况，还需继续开发能够检测英文学术不端文献以及从英文翻译为中文的不端文献，同时比对数据库应同时扩展到英文数据库与互联网文献，事实数据库也应同步扩展，并建立中英文对照的规范数据库。
