2018年，丹尼尔·阿库纳（Daniel Acuna）报告了其开发的图片查重软件，该软件可一次筛选成千上万篇论文来比对图片，包括那些翻转，调整大小或旋转的图像。 该软件的开发具有开创性的意义，因为它试图通过该软件发现大量重复图像。 但Acuna开发的软件一直处于试验阶段，并在期刊和研究机构中不断的测试。
知网是所有论文查重平台中最具有权威和最靠谱的一个论文平台，而且多数学校都会推荐或者要求学生使用知网查重。
随着数字采集技术和信号处理技术的发展，越来越多的图片以数字形式存储；图片在论文里有很大的作用。 目前国内所有的查重系统里，其中还包含了知网查重系统，在检测是无法对图片进行识别的，是会直接跳过图片的；若是一定要对图片进行识别的话，那就只能通过人工肉眼查看。
目前，大多数的论文图片都是通过人工筛查。 例如，《nature》的方法是对作者提交的图像进行随机抽查，并要求作者提交未经编辑的图像以供参考；一些期刊，例如《Journal of Cell Biology》和《The EMBO Journal》则是通过人工检查作者提交的手稿中的大多数图像。
