缺乏适当的控制条件，或者对照组在多个时间点测量是评估科学研究中干扰效应的一般方法。例如，测试某种训练效果后，研究人员通常会测定行为或生理指标的变化。然而，测量结果的变化也可能是由与研究相关（训练）无关的因素引起的。我用
手教你检查网络。因此，即使没有干涉，重复执行相同任务时，干扰前后的测量结果也会发生变化。例如，试验对象的运动效果和疲劳效果。因此，对于任何研究，如果需要实验操作对变量随时间变化的影响，则需要比较对照组和实验组。研究人员可能会设定控制组/控制条件，但这些控制条件（控制组）不包含可能影响测量变量的重要因素，因此实验设计或实施（通常）不完全。
主要预期结果并夸大效果，例如，由于对照组未参与“虚假”或未进行双盲治疗。其他常见的错误是1）由于使用了样品量太小的对照群，所以统计检查能力不足检测测量变量的变化。2）使用基准量不同的对照组导致错误交互。
也重要的是同时采样对照组和实验组，随机分配，最大限度地减少偏差。理想地，对照组和实验组的工作在实验设计和统计测试能力方面是相同的，只有特定的刺激大小和操作变量是不同的。这样，可以确认实验操作对变量的影响大于时间对变量的影响。因此，如果在比较前和之后测试变量，则添加对照组。初稿时选择高性价比的免费论文检查系统。例如，在线搜索论文犬论文等免费网站是一个好选择。从中期来看，可以选择具有可靠报告结果和强大算法机制的免费论文检查系统。https://？最后，学校指定的论文检查软件必须被选为最终稿论文的免费检查软件。关于
如何发现错误的结论不是从足以控制场景的单个组的数据获得的，或者控制场景/组没有捕获实验操作的核心特征。如果解决错误的方案不能在实验设计中分离时间效应和干扰效应的区域，则关于实验干扰效应的任何结论都是不正确的。
