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计量经济学论文

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计量经济学论文:计量经济学论文

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  计量经济学课程论文

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  日期:2010/年5月27日

  2006年我国各城市的GDP变动的多因素分析

  摘要:本文主要通过对各城市同一时期的GDP进行多因素分析,建立以各城市同一时期的GDP为被解释变量,以其它可量化横截面数据作为解释变量建立多元线性回归模型,从而对各城市同一时期的GDP进行数量化分析。
  关键词:GDPY(亿元)多因素分析模型计量经济学检验

  一、引言部分

  GDP(国内生产总值)指一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果,从价值形态看,它是所有常住单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值超过同期中间投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额,即所有常住单位的增加值之和。GDP在创造的同时也被相应的生产要素分走了,主要体现为劳动报酬和利润。在现代社会政府还要以税收的形式拿走一部分GDP。本文主要研究就业人数L(万人)、各地区资本形成总额K(亿元)剔除价格影响因素即商品零售价格指数P(上年=100)之后对各城市同一时期的GDP的影响。
  二、文献综述

  注:2006年各城市同一时期的GDP总量的数据来源于《中国统计年鉴2007》;
  2006年就业人数L(万人)的数据来源于《中国统计年鉴2007》;
  2006年资本形成总额K(亿元)的数据来源于《中国统计年鉴2007》,本表按2006年价格计算;
  2006年商品零售价格指数P(上年=100)的数据来源于《中国统计年鉴2007》;
  三、研究目的
  通过研究各个城市在同一时期的GDP建立以各城市同一时期的GDP为被解释变量,以其它可量化横截面数据作为解释变量建立多元线性回归模型,从而对各城市同一时期的GDP进行数量化分析。掌握建立多元回归模型和比较、筛选模型的方法。
  四、实验内容
  根据生产函数理论,生产函数的基本形式为:。其中,L、K分别为产出GDP的过程中投入的劳动与资金,本文未考虑时间变量即技术进步的影响。上表列出了我国2006年我国各个城市的GDP的有关统计资料;其中产出Y为各城市同一时期的GDP(可比价),L、K分别为2006年年末职工人数和各地区资本形成总额(可比价)。
  五、建立模型并进行模型的参数估计、检验及修正
  (一)我们先建立Y1与L的关系模型:

  其中,Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元)
  L——2006年年末职工人数(万人)
  模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验
  利用EVIEWS软件,经回归分析,作出Y1与L的散点图如下:

  利用EVIEWS软件,用OLS方法估计得:
  DependentVariable:Y1
  Method:LeastSquares
  Date:05/27/10Time:14:45
  Sample:136
  Includedobservations:31

  VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

  C-1647.264517.2169-3.1848610.0034
  L14.994170.71254921.042990.0000

  R-squared0.938534Meandependentvar7387.979
  AdjustedR-squared0.936415S.D.dependentvar6367.139
  S.E.ofregression1605.545Akaikeinfocriterion17.66266
  Sumsquaredresid74755513Schwarzcriterion17.75517
  Loglikelihood-271.7712F-statistic442.8073
  Durbin-Watsonstat1.503388Prob(F-statistic)0.000000

  可见,L的t值显著,且系数符合经济意义。从经济意义上讲,劳动每增加一单位,都可以使实际GDP相应增加14.9941,这在一定条件下可以实现。另外,修正可决系数为0.936415,F值为442.8073,明显通过了F检验。且L的P检验值为0,小于0.05,所以通过了P值检验
  (二)建立Y1与K1的关系模型:

  其中,Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元)
  K1——各地区资本形成总额(实际投入额)(亿元)
  模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验
  利用EVIEWS软件,经回归分析,作出Y1与K1的散点图如下:

  利用EVIEWS软件,用OLS方法估计得:
  DependentVariable:Y1
  Method:LeastSquares
  Date:05/27/10Time:17:16
  Sample:136
  Includedobservations:31

  VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

  C-705.0563393.0357-1.7938730.0833
  K12.2411060.08675125.833850.0000

  R-squared0.958357Meandependentvar7387.979
  AdjustedR-squared0.956921S.D.dependentvar6367.139
  S.E.ofregression1321.537Akaikeinfocriterion17.27332
  Sumsquaredresid50647333Schwarzcriterion17.36583
  Loglikelihood-265.7364F-statistic667.3880
  Durbin-Watsonstat1.697910Prob(F-statistic)0.000000

  可见,K1的t值显著,且系数符合经济意义。从经济意义上讲,资本每增加一单位,都可以使实际GDP相应增加2.241106,这在一定条件下可以实现。另外,修正可决系数为0.956921,F值为667.3880,明显通过了F检验。且K1的P检验值为0,小于0.05,所以通过了P值检验
  通过两个模型的可绝系数、调整可决系数、T检验、F检验、P值检验的比较,明显的,Y1与K1的关系模型优于Y1与L的关系模型。因此,在以Y1与K1的关系模型为基础模型的条件下,建立二元关系模型。
  (三)建立Y1与K1和L的二元关系模型

  其中,Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元)
  K1——各地区资本形成总额(实际投入额)(亿元)
  L——2006年年末职工人数(万人)
  利用EVIEWS软件,用OLS方法估计得
  DependentVariable:Y1
  Method:LeastSquares
  Date:05/27/10Time:17:23
  Sample:136
  Includedobservations:31

  VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

  C-1369.643303.2218-4.5169680.0001
  K11.3367960.1761047.5909360.0000
  L6.5222681.1906065.4781070.0000

  R-squared0.979900Meandependentvar7387.979
  AdjustedR-squared0.978464S.D.dependentvar6367.139
  S.E.ofregression934.3899Akaikeinfocriterion16.60943
  Sumsquaredresid24446367Schwarzcriterion16.74820
  Loglikelihood-254.4462F-statistic682.5040
  Durbin-Watsonstat1.633165Prob(F-statistic)0.000000

  可见,K1和L的t值显著,且系数符合经济意义。从经济意义上讲,资本每增加一单位,都可以使实际GDP相应增加。另外,修正可决系数为0.978464,F值为682.5040,明显通过了F检验。且K1和L的P检验值为0,均小于0.05,所以通过了P值检验。
  通过两个模型的可绝系数、调整可决系数、T检验、F检验、P值检验的比较,明显的,Y1与K1和L的关系模型优于Y1与K1的关系模型。因此,建立二元关系模型更符合实际经济情况。

  (四)建立非线性回归模型——C-D生产函数。
  C-D生产函数为:,对于此类非线性函数,可以采用以下两种方式建立模型。
  方式1:转化成线性模型进行估计;
  在模型两端同时取对数,得:

  在EViews软件的命令窗口中依次键入以下命令:
  GENRLNY1=log(Y1)
  GENRLNL=log(L)
  GENRLNK1=log(K1)
  LSLNY1CLNLLNK1
  则估计结果如图所示。
  DependentVariable:LNY1
  Method:LeastSquares
  Date:05/27/10Time:17:29
  Sample:136
  Includedobservations:31

  VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

  C0.2423450.1981801.2228530.2316
  LNK10.6665000.0827078.0585380.0000
  LNL0.4933220.0881285.5977750.0000

  R-squared0.988755Meandependentvar8.504486
  AdjustedR-squared0.987951S.D.dependentvar1.037058
  S.E.ofregression0.113834Akaikeinfocriterion-1.416379
  Sumsquaredresid0.362831Schwarzcriterion-1.277606
  Loglikelihood24.95388F-statistic1230.946
  Durbin-Watsonstat1.295173Prob(F-statistic)0.000000

  可见,K1和L的t值显著,且系数符合经济意义。从经济意义上讲,资本每增加一单位,都可以使实际GDP相应增加。另外,修正可决系数为0.987951,F值为1230.946,明显通过了F检验。且K1和L的P检验值为0,均小于0.05,所以通过了P值检验。
  通过对以上模型的可决系数、调整可决系数、F检验的比较,明显的,该模型最优。因此,选用该模型为以各城市同一时期的GDP为被解释变量,以其它可量化横截面数据作为解释变量建立的最优多元线性回归模型。

  六、总结

  综上所述,我们采用截面数据拟合的模型成功的反映各城市同一时期的GDPY1与就业人数L(万人)和各地区剔除价格影响因素即商品零售价格指数P(上年=100)的资本形成总额K1(亿元)间的数量关系,是一个成功的模型。从模型中看出,各城市同一时期的GDPY1与就业人数L(万人)和各地区剔除价格影响因素即商品零售价格指数P(上年=100)的资本形成总额K1(亿元)有非常密切的关系,与柯布-道格拉斯(C-D)生产函数密切吻合,验证了柯布-道格拉斯(C-D)生产函数的正确。

  参考文献:

  1、《国民经济核算——国家统计年鉴2007》

  2、《价格指数——国家统计年鉴2007》

  3、《中国国内生产总值核算》,作者:许宪春编著,

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原发布者:大师级人物sag

计量经济学课程论文论文题目:影响中国税收收入增长的主要原因姓名:贡美泽学号:20144111050专业:劳动与社会保障指导教师:2016-12-07影响中国税收收入增长的主要原因摘要:本文基于1978-2005年的财政支出状况,对税收收入的影响主要因素做了回归分析,启用了stata软件,用最小二乘法得出了相关系数,并对回归结果进行实证检验,结果证实:影响税收收入的主要因素,国内生产总值,财政支出、商品零售物价指数,对税收收入有显著性影响,这与理论分析和经验判断相一致。关键词:财政收入回归分析影响因素验证一致一.问题的提出税收对社会经济、生活等产生的各种影响或效果。这也是税收内在职能的外在表现,常常受社会客观条件以及税收具体制度的制约,不同的社会制度,不同的生产力发展水平,不同的经济运行模式,以及人们对税收作用的主观认识,都会影响税收作用的发挥,造成税收的具体作用在广度和深度上存在差异,改革开放以来,随着经济体制改革的深化和经济的快速增长,中国的财政收支状况发生很大变化,中央和地方的税收收入1978年为519.28亿元,到2005年已增长到28778.54亿元,税收收入大大增加,表明我国经济发展良好,为了研究影响中国税收收入增长的主要原因,我们在此建立计量回归模型进行分析,这就是本项目研究的主要目的二.理论分析为了全面反映中国税收增长的

计量经济学论文:计量经济学论文用Eviews对数据分析

论文一般由题名、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成,其中部分组成(例如附录)可有可无。论文各组成的排序为:题名、作者、摘要、关键词、英文题名、英文摘要、英文关键词、正文、参考文献和附录和致谢。
下面按论文的结构顺序依次叙述。
题目
(一)论文——题目科学论文都有题目,不能“无题”。论文题目一般20字左右。题目大小应与内容符合,尽量不设副题,不用第1报、第2报之类。论文题目都用直叙口气,不用惊叹号或问号,也不能将科学论文题目写成广告语或新闻报道用语。
署名
(二)论文——署名科学论文应该署真名和真实的工作单位。主要体现责任、成果归属并便于后人追踪研究。严格意义上的论文作者是指对选题、论证、查阅文献、方案设计、建立方法、实验操作、整理资料、归纳总结、撰写成文等全过程负责的人,应该是能解答论文的有关问题者。往往把参加工作的人全部列上,那就应该以贡献大小依次排列。论文署名应征得本人同意。学术指导人根据实际情况既可以列为论文作者,也可以一般致谢。行政领导人一般不署名。
引言
(三)论文——引言是论文引人入胜之言,很重要,要写好。一段好的论文引言常能使读者明白你这份工作的发展历程和在这一研究方向中的位置。要写出论文立题依据、基础、背景、研究目的。要复习必要的文献、写明问题的发展。文字要简练。
材料方法
(四)论文——材料和方法按规定如实写出实验对象、器材、动物和试剂及其规格,写出实验方法、指标、判断标准等,写出实验设计、分组、统计方法等。这些按杂志对论文投稿规定办即可。
实验结果
(五)论文——实验结果应高度归纳,精心分析,合乎逻辑地铺述。应该去粗取精,去伪存真,但不能因不符合自己的意图而主观取舍,更不能弄虚作假。只有在技术不熟练或仪器不稳定时期所得的数据、在技术故障或操作错误时所得的数据、不符合实验条件时所得的数据才能废弃不用。而且必须在发现问题当时就在原始记录上注明原因,不能在总结处理时因不合常态而任意剔除。废弃这类数据时应将在同样条件下、同一时期的实验数据一并废弃,不能只废弃不合己意者。
实验结果的整理应紧扣主题,删繁就简,有些数据不一定适合于这一篇论文,可留作它用,不要硬行拼凑到一篇论文中。论文行文应尽量采用专业术语。能用表的不要用图,可以不用图表的最好不要用图表,以免多占篇幅,增加排版困难。文、表、图互不重复。实验中的偶然现象和意外变故等特殊情况应作必要的交代,不要随意丢弃。
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